Camila AI

El reto

La ansiedad es cada vez más frecuente en jóvenes y estudiantes universitarios: dificulta el aprendizaje y afecta la concentración, la motivación y el rendimiento académico. Queríamos explorar cómo la inteligencia artificial puede apoyar la atención, desde la detección hasta el seguimiento.

Lo que construí

• Conversación con Camila por chat y por llamada de voz en tiempo real.
• Un modelo de lenguaje que genera respuestas empáticas y estrategias de afrontamiento personalizadas.
• RAG (generación aumentada por recuperación): documentos especializados que orientan sus respuestas y su comportamiento.
• Check-in diario de ánimo (del 1 al 10) y reportes de progreso.
• Contenido de apoyo en video y gestión de citas con el psicólogo.
• Modo invitado, modo claro y oscuro, y versión web y móvil.

Resultados

La validamos con 8 expertos en psicología, con más del 76 % de aceptación en todas las dimensiones evaluadas:

Lo que sigue: detección automática de riesgo y reconocimiento de emociones a través del rostro y la voz. Camila es un apoyo y no reemplaza a un profesional de la salud mental.

Mi rol y tecnologías

Lideré el desarrollo de Camila AI, en su versión web y móvil. El frontend está hecho en React y el backend en NestJS; el modelo de lenguaje es DeepSeek, guiado con RAG por documentos especializados, y la plataforma usa Firebase y se despliega con Docker.

También construí un SSO propio (inicio de sesión único) que comparten 3 aplicaciones del ecosistema de Camila: con una sola cuenta se entra a todas.